Opis kandydata
Tytuł projektu: Fake Readers – przeciwko mowie nienawiści, czyli jak rozpoznawać fake newsy w Internecie
Opiekun naukowy: Ewa Boksa
Szkoła: University of East London
W moim projekcie badam rolę fake newsów w różnych rodzajach komunikacji w Sieci. Cele, projektu
dotyczą: zidentyfikowania w Internecie fake newsa, scharakteryzowania jego struktury, opracowanie
programu informatycznego, za pomocą którego identyfikacja fake newsa będzie możliwa. W
projekcie do analizy badawczej wybrałem 100 cyberplotek zamieszczonych w Internecie.
Wykorzystałem autorski program Fake Reader, który ma za zadanie wyszukać fake newsy w Sieci.
Analiza porównawcza cyberplotek wyłonionych z zastosowaniem kwalifikatorów języka oraz z fake
newsów zidentyfikowanych przez Fake Readera wstępnie pokazuje, że program informatyczny jest
bardziej czuły, jeżeli chodzi o rozpoznawanie fake newsów w Sieci niż językowe rozpoznanie.
dotyczą: zidentyfikowania w Internecie fake newsa, scharakteryzowania jego struktury, opracowanie
programu informatycznego, za pomocą którego identyfikacja fake newsa będzie możliwa. W
projekcie do analizy badawczej wybrałem 100 cyberplotek zamieszczonych w Internecie.
Wykorzystałem autorski program Fake Reader, który ma za zadanie wyszukać fake newsy w Sieci.
Analiza porównawcza cyberplotek wyłonionych z zastosowaniem kwalifikatorów języka oraz z fake
newsów zidentyfikowanych przez Fake Readera wstępnie pokazuje, że program informatyczny jest
bardziej czuły, jeżeli chodzi o rozpoznawanie fake newsów w Sieci niż językowe rozpoznanie.