Tytuł projektu: Skin Preventer - inteligentny system wspomagania diagnostyki zmian skórnych

Opiekun naukowy: Sylwia Jędrzejewska, Krzysztof Czarkowski

Szkoła: Uniwersyteckie Liceum Ogólnokształcące w Toruniu

Zmiany skórne są objawem chorób, które, gdy nie zostaną we wczesnym stadium wykryte, mogą powodować ciężkie powikłania. Zdecydowana większość społeczeństwa nie udaje się na regularne lekarskie badania kontrolne. Postanowiliśmy zaprojektować i wykonać urządzenie, które przez nieinwazyjne i mało skomplikowane badanie, na podstawie zrobionego zdjęcia rozpozna chorobę. Wynik wskaże zapalając odpowiednią diodę. System będzie składał się z modułu urządzenia oraz modułu uczenia maszynowego, który umożliwi diagnostykę, w szczególności przez zaimplementowane w nim, co najmniej dwuwarstwowe głębokie sieci neuronowe. Urządzenie będzie wyróżniało się dużą skutecznością, mobilnością, niską ceną i prostą obsługą, więc każdy, bez względu na wiek czy kompetencje, będzie mógł zadbać o profilaktykę.